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                        科学家开发新型血液检测手段 ?#22411;?#21450;时诊断出阿尔兹海默病

                        2019/2/14编辑:Ma Liang 人气:1895

                        导读:阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临?#37319;?#20197;记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征,病因迄今未明。

                            近日,一项刊登在国际杂志Science Advances上的研究报告中,来自澳大利亚、英国和瑞典的科学家们通过研究开发了一种新型的血液检测手段,其能在患者出?#31181;?#29366;前就对阿尔兹海默病进行诊断,文章中研?#31354;?#25551;述了这种检测方法开发的过程及其优势所在。

                            在研究人员寻找方法来?#31181;?#38463;尔兹海默病的同时,很多研究人员也在寻找如?#25991;?#22815;更早地诊断出该病的手段,在患者出?#31181;?#29366;之前发现某些迹象对于旨在?#31181;?#38463;尔兹海默病进展的治疗性方法尤为重要,目前针对该病有两种早期检测方法,即PET扫描和脑脊液?#27835;觶琍ET扫描价格昂贵,脑脊液?#27835;?#21017;会让受检者非常不适,由于上述方法局限性的存在,因?#25628;?#31350;人员就希望能利用血液样本来开发出检测阿尔兹海默病患者早期迹象的检测技术,这项研究中,研究人员就在初期试验中开发出了一种有潜力的阿尔兹海默病血液检测手段。

                            为了开发出这种血液检测技术,研究人员对澳大利?#24039;?#29289;标志物和老化研究队列中的238名认知并未受到损伤的参与者进行研究,测定了其血液样本中特定蛋白的水平,所有参与者此前都接受过PET扫描来确定其机体中Aβ的水平,随后研?#31354;?#26500;建了一种电脑模型来对蛋白质进行分类,并利用机器学习算法?#27835;?#20854;中一组参与者的数据,这种算法能帮助鉴别提示临床前阿尔兹海默病的生物标志物,接下来研?#31354;?#23545;第二组参与者的数据进行了相关?#27835;觥?/p>

                            研?#31354;?#34920;示,在初步试验中,这种新方法与PET扫描的结果的匹配准确率能达到90%,他们所开发的新系统能发现10种蛋白质特性(能作为一种生物标志物),其中两种蛋白质此前被研究人员认为是可能性的标志物。

                            本文研究中,研究人员发现了指示阿尔兹海默病的首个血浆生物标志物,后期他们还需要进行更为深入的研究在真正的患者中来检测这种新方法的准确性,研究人员相信未来有一天他们将能够利用血液检测技术对阿尔兹海默病患者进行诊断。

                        解读仪器仪表行业热点、呈?#32622;?#24863;?#24405;?#26356;多独家?#27835;觶?#23613;在阿仪网微信,扫描二维码免费阅读。

                        微信号:ayiwangapp17

                        (来源: 生物探索 )

                        标签:血液检测,仪器,设备,检测

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